package algorithm.easy;

import java.util.*;
import java.util.stream.Collectors;

/**
 * @BelongsProject: LeetCode
 * @BelongsPackage: algorithm.easy
 * @Author: 江岸
 * @CreateTime: 2021-02-11 18:22
 * @Description: 703. 数据流中的第 K 大元素
 * 设计一个找到数据流中第 k 大元素的类（class）。注意是排序后的第 k 大元素，不是第 k 个不同的元素。
 *
 * 请实现 KthLargest 类：
 *
 *     KthLargest(int k, int[] nums) 使用整数 k 和整数流 nums 初始化对象。
 *     int add(int val) 将 val 插入数据流 nums 后，返回当前数据流中第 k 大的元素。
 *
 * 来源：力扣（LeetCode）
 * 链接：https://leetcode-cn.com/problems/kth-largcheckInclusionest-element-in-a-stream
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 */
public class KthLargest703 {
    PriorityQueue<Integer> pq;
    int k;

    public static void main(String[] args) {
        KthLargest703 kthLargest703 = new KthLargest703(3, new int[]{2, 6, 84, 1, 20, 15});
    }



    //优先队列 小顶堆 小根堆
    public KthLargest703(int k, int[] nums) {
        pq = new PriorityQueue<>();
        this.k=k;
        for (int x:nums){
            this.add(x);
        }
    }

    public int add(int val) {
        pq.offer(val);
        if (pq.size()>k) {
            pq.poll();
        }
        return pq.peek();
    }
}
